Samodejno prepoznavanje govora

Tencent Cloud Automatic Speech Recognition (ASR) je visoko učinkovita storitev obdelave govora, ki temelji na najsodobnejši tehnologiji prepoznavanja govora z umetno inteligenco. Njena glavna zmogljivost se osredotoča na pretvorbo govora v besedilo, ki združuje prednost nizke zakasnitve prepoznavanja govora v realnem času z visoko natančnostjo natančnega prepoznavanja govora, hkrati pa podpira tudi funkcije, specifične za scenarij, kot je prepoznavanje govornih ukazov. Podjetjem in razvijalcem zagotavlja celovito rešitev za interakcijo z govorom. Kot zrela storitev prepoznavanja govora z umetno inteligenco njena zmogljivost pretvorbe govora v besedilo pokriva več jezikov in narečij, vključno s kitajščino in angleščino, ter podpira dvojni način prepoznavanja govora v realnem času in prepisovanje govora brez povezave, da zadovolji različne potrebe, kot so zapisniki sestankov, pregled kakovosti storitev za stranke in podnapisi v živo. Natančno prepoznavanje govora s pomočjo globoko optimiziranih akustičnih in jezikovnih modelov ohranja izjemno visoko natančnost prepoznavanja tudi v kompleksnih hrupnih okoljih in dosega stopnjo napak znakov, ki je vodilna v panogi. Hkrati je prepoznavanje govornih ukazov optimizirano za scenarije, kot sta pametna strojna oprema in interakcija v vozilu, kar omogoča hiter odziv na določene glasovne ukaze za učinkovito interakcijo med človekom in računalnikom. Ne glede na to, ali gre za sinhrono prepisovanje vsebine sestankov prek prepoznavanja govora v realnem času, natančno preverjanje kakovosti klicev v službo za stranke z natančnim prepoznavanjem govora ali gradnjo sistemov za interakcijo s pametnimi napravami z uporabo prepoznavanja govornih ukazov, Tencent Cloud ASR izkorišča tehnološke prednosti prepoznavanja govora z umetno inteligenco, da bi bila pretvorba govora v besedilo učinkovitejša in natančnejša ter služi kot osrednja podpora za scenarije govorne interakcije v različnih panogah.

Pogosto zastavljena vprašanja

V: Kako tehnologija prepoznavanja govora z umetno inteligenco podjetja Tencent Cloud ASR hkrati zagotavlja ključne zahteve tako za prepoznavanje govora v realnem času kot za natančno prepoznavanje govora?

A: Tencent Cloud ASR temelji na napredni tehnologiji prepoznavanja govora z umetno inteligenco in dosega ravnovesje med dvema zahtevama z optimizacijo z dvema motorjema. Za prepoznavanje govora v realnem času tehnologija prepoznavanja govora z umetno inteligenco uporablja arhitekturo pretočne obdelave, ki segmentira in hitro pretvori govorne podatke v besedilo z zakasnitvijo le nekaj sto milisekund, kar se popolnoma prilagaja scenarijem, kot so podnapisi v živo in prepisovanje sestankov v realnem času. Za natančno prepoznavanje govora tehnologija prepoznavanja govora z umetno inteligenco združuje obsežne algoritme za učenje korpusa in zatiranje šuma, kar omogoča natančno izločanje govornih značilnosti tudi v hrupnem okolju in zagotavlja visoko natančnost pri pretvorbi govora v besedilo. Hkrati se funkcija prepoznavanja govornih ukazov zanaša tudi na scenariju specifično učenje prepoznavanja govora z umetno inteligenco, da hitro loči veljavne ukaze od motečega govora, kar omogoča, da se nizka zakasnitev prepoznavanja govora v realnem času in visoka natančnost natančnega prepoznavanja govora medsebojno dopolnjujeta. To izpolnjuje tako potrebe po interakciji v realnem času kot zagotavlja zanesljivost pretvorbe govora v besedilo.

V: Kako pretvorba govora v besedilo kot osrednja funkcija sodeluje s prepoznavanjem govornih ukazov, da se prilagodi specifičnim scenarijem, kot je pametna strojna oprema?

A: Sodelovanje med pretvorbo govora v besedilo in prepoznavanjem govornih ukazov se osredotoča na prilagoditev tehnologije prepoznavanja govora z umetno inteligenco glede na scenarij. Pretvorba govora v besedilo je odgovorna za celovito pretvorbo splošne govorne vsebine v besedilo, kar zagotavlja osnovo za nadaljnjo obdelavo. Prepoznavanje govornih ukazov, prilagojeno potrebam pametne strojne opreme po interakciji, gradi na pretvorbi govora v besedilo z uporabo algoritmov za ekstrakcijo ključnih besed in ujemanje ukazov za hiter odziv na prednastavljene glasovne ukaze, s čimer doseže zaprto zanko d" glasovnega prebujanja – izvajanja ukazov.d" Tehnologija natančnega prepoznavanja govora Tencent Cloud ASR še dodatno krepi to sodelovanje – natančno prepoznavanje govora zagotavlja natančnost pretvorbe govora v besedilo, kar omogoča, da prepoznavanje govornih ukazov natančno zajame ključne ukaze in se izogne ​​lažnim sprožitvam. Hkrati nizka zakasnitev prepoznavanja govora v realnem času pospeši odziv prepoznavanja govornih ukazov. Ne glede na to, ali gre za glasovno upravljanje za pametne zvočnike ali interakcijo z ukazi v sistemih vozil, to sodelovanje omogoča učinkovito komunikacijo med človekom in strojem, pri čemer v celoti izkorišča tehnološko vrednost prepoznavanja govora z umetno inteligenco.

V: Kako v scenarijih z izjemno visokimi zahtevami glede natančnosti, kot je na primer pregled kakovosti storitev za stranke, natančno prepoznavanje govora sodeluje s pretvorbo govora v besedilo, da se hkrati izpolnijo potrebe paketne obdelave?

A: V scenarijih pregleda kakovosti storitev za stranke sodelovanje med natančnim prepoznavanjem govora in pretvorbo govora v besedilo predstavlja učinkovito rešitev. Prvič, tehnologija natančnega prepoznavanja govora zagotavlja natančnost pretvorbe govora v besedilo in natančno obnavlja vsak stavek v pogovorih o storitvah za stranke, vključno s ključnimi informacijami, kot so strokovni izrazi in zahteve strank, kar zagotavlja zanesljive besedilne dokaze za pregled kakovosti. Drugič, funkcija pretvorbe govora v besedilo podpira paketno obdelavo ogromnih količin posnetkov storitev za stranke. V kombinaciji s prednostmi avtomatizacije prepoznavanja govora z umetno inteligenco odpravlja potrebo po ročnem prepisovanju, kar znatno izboljša učinkovitost pregleda. Medtem je mogoče zmogljivost prepoznavanja govora v realnem času storitve za stranke Tencent Cloud ASR razširiti na scenarije spletne storitve za stranke, kar omogoča prepisovanje klicev v realnem času in opozorila o pregledu kakovosti v realnem času. Prepoznavanje govornih ukazov lahko pomaga tudi pri pridobivanju ključnih ukazov (kot sta "request refunddhhh ali "complaint feedbackddhhh) iz pogovorov, kar dodatno poenostavi postopek pregleda. Ta model natančnega prepoznavanja govora " zagotavlja kakovost + pretvorbo govora v besedilo, kar omogoča obsežno obdelavo, ", v kombinaciji s popolno avtomatizacijo procesa prepoznavanja govora z umetno inteligenco, omogoča natančno in učinkovito preverjanje kakovosti storitev za stranke ter v celoti izpolnjuje dvojne potrebe podjetij po paketni obdelavi in ​​​​izpopolnjenem upravljanju.