Hiperračunalniški grozd

Tencent Cloud High Performance Computing Cluster (HCC) je oblačni HPC cluster z visokozmogljivimi strežniki v oblaku kot osrednjimi vozlišči. Z edinstveno arhitekturo HPC gruče dosega izračune brez režijskih stroškov virtualizacije in s popolnim ohranjanjem značilnosti strežnika, hkrati pa združuje priročno delovanje upravljanega HPC gruče z izjemno računalniško močjo GPU HPC gruče. Zagotavlja visokopasovno in nizkolatentno vzporedno računalništvo za scenarije, kot so obsežno usposabljanje umetne inteligence, simulacija materialov in industrijska simulacija CAE.

Kot referenčni izdelek med gručami HPC v oblaku gruča visokozmogljivega računalništva izvaja medsebojno povezovanje vozlišč prek omrežja RoCEv2 RDMA in dosega zakasnitev prenosa le 2 us. V kombinaciji z visokozmogljivimi rešitvami za shranjevanje (ki podpirajo elastično skaliranje COS/CFS in lokalnih trdih diskov NVMe SSD) se popolnoma prilagaja zahtevnim računskim zahtevam po V/I in visoki sočasnosti. Funkcije upravljane gruče HPC uporabnikom omogočajo, da se ne bojijo osnovnih operacij virov, kar jim omogoča, da se osredotočijo na inovacije v osrednjem poslovanju. Heterogena zmogljivost strojnega pospeševanja gruče HPC z grafičnimi procesorji dodatno povečuje stroškovno učinkovitost gruče visokozmogljivega računalništva, zaradi česar je odlična v računalniško intenzivnih scenarijih, kot je usposabljanje umetne inteligence. Ne glede na to, ali gradite gručo HPC v oblaku za obvladovanje nalog industrijske simulacije ali uvajate gručo HPC z grafičnimi procesorji za napredek usposabljanja modelov umetne inteligence v velikem obsegu, lahko gruča visokozmogljivega računalništva izkoristi svojo optimizirano arhitekturo gruče HPC in učinkovite prednosti upravljane gruče HPC, ki služi kot osrednja infrastruktura za visokozmogljivo računalništvo na ravni podjetja.

Pogosto zastavljena vprašanja

V: Kako se visokozmogljivo računalništvo (High Performance Computing Cluster) kot osrednja oblika gruč HPC v oblaku prilagaja kompleksnim potrebam visokozmogljivega računalništva prek značilnosti gruč HPC z grafičnimi procesorji (GPU) in upravljanih gruč HPC?

A: Gruča visokozmogljivega računalništva (High Performance Computing Cluster) temelji na napredni arhitekturi gruče HPC, ki dosega globoko integracijo med prilagodljivo elastičnostjo gruč HPC v oblaku in prednostmi računalniške moči gruč HPC z grafičnimi procesorji (GPU). Gruča HPC z grafičnimi procesorji (GPU) podpira najnovejšo generacijo primerkov GPU in heterogeno strojno pospeševanje, kar znatno izboljša računsko učinkovitost v scenarijih, kot sta obsežno učenje umetne inteligence in simulacija materialov. Značilnosti upravljane gruče HPC v celoti obvladujejo naloge, kot sta razporejanje virov in operativno upravljanje, s čimer uporabnikom odvzamejo stroške vzdrževanja. Hkrati visokohitrostno omrežje RDMA gruče visokozmogljivega računalništva in visokozmogljive rešitve za shranjevanje dodatno izboljšujejo vzporedne računalniške zmogljivosti gruče HPC v oblaku. Ne glede na to, ali gre za računalniško intenzivne naloge, ki jih opravlja gruča HPC z grafičnimi procesorji (GPU), ali za kompleksno računalništvo v delovnem toku, ki ga podpira upravljana gruča HPC, gruča visokozmogljivega računalništva s svojo optimizirano arhitekturo gruče HPC zagotavlja operativne rezultate z nizko zakasnitvijo in visoko stabilnostjo.

V: Katere so ključne prednosti upravljanega grozda HPC? Kako se sinergično povezuje z arhitekturo grozda HPC za izboljšanje uporabniške izkušnje grozdov HPC v oblaku?

A: Ključna prednost upravljanega grozda HPC je v tem, da je brezskrben in učinkovit, saj ne zahteva nobene pozornosti uporabnika pri osnovnih operacijah, kot sta namestitev strežnika ali konfiguracija omrežja, kar omogoča osredotočenost izključno na poslovne izračune. Ta lastnost tvori popolno sinergijo z elastično visoko zmogljivostjo arhitekture grozda HPC. Arhitektura grozda HPC podpira popolnoma avtomatizirano zagotavljanje in elastično skaliranje, zaradi česar je razporejanje virov za upravljani grozd HPC bolj prilagodljivo in omogoča dinamično prilagajanje števila vozlišč glede na obseg nalog. Hkrati visokohitrostno omrežje RDMA in visokozmogljivo shranjevanje v tej arhitekturi zagotavljata trdno podporo zmogljivosti za grozd HPC v oblaku. To zagotavlja, da upravljani grozd HPC ohranja tako udobje kot računsko moč/hitrost pri obdelavi obsežnih vzporednih računalniških nalog. Poleg tega je heterogena pospeševalna zmogljivost grozda GPU HPC integrirana v servisni sistem upravljanega grozda HPC, kar grozdu HPC v oblaku daje večjo stroškovno učinkovitost v scenarijih, kot je usposabljanje umetne inteligence, kar v celoti odraža celovite prednosti grozda visokozmogljivega računalništva.

V: Zakaj lahko gruča GPU HPC postane osrednja konfiguracija gruče visokozmogljivega računalništva? Kakšno ključno vlogo ima njena prilagoditev arhitekturi gruče HPC pri izboljšanju zmogljivosti gruč HPC v oblaku?

A: Gruča GPU HPC lahko postane osrednja konfiguracija gruče visokozmogljivega računalništva, saj ima izjemne vzporedne računalniške zmogljivosti, ki natančno ustrezajo potrebam računalniško intenzivnih scenarijev, kot sta obsežno usposabljanje umetne inteligence in industrijske simulacije. To prednost maksimizira arhitektura gruče HPC. Arhitektura gruče HPC uporablja omrežno medsebojno povezavo RDMA z nizko latenco, z latenco le 2 us, zaradi česar je večvozlišče sodelovalnega računalništva znotraj gruče GPU HPC učinkovitejše in dosega skoraj linearna razmerja računalniške hitrosti. Hkrati funkcija elastičnega skaliranja, ki jo podpira arhitektura, omogoča gruči GPU HPC dinamično prilagajanje računalniške moči glede na zahteve naloge, s čimer se izognemo potrati virov. Kot osrednja komponenta gruče Cloud HPC globoka prilagoditev med gručo GPU HPC in arhitekturo gruče HPC ne le izboljša računalniško učinkovitost posameznih vozlišč, temveč tudi optimizira izrabo virov celotne upravljane gruče HPC. To omogoča gruči visokozmogljivega računalništva, da ohrani robustno računalniško moč, hkrati pa ponuja prilagodljivo in priročno uporabniško izkušnjo v kompleksnih scenarijih visokozmogljivega računalništva.