Storitev obdelave medijev

Storitev obdelave medijev (MPS) je storitev obdelave zvoka in videa v oblaku. Na podlagi dolgoletnih bogatih strokovnih izkušenj podjetja Tencent na področju zvoka in videa vam ponuja izjemne zmogljivosti kodiranja, kar znatno prihrani stroške shranjevanja in pasovne širine, hkrati pa omogoča predvajanje na vseh platformah. Poleg tega ponuja funkcije, kot so zajem posnetkov zaslona videoposnetkov, izboljšanje zvoka in videa, razumevanje vsebine in moderiranje vsebine, da zadosti vašim potrebam po obdelavi videa v različnih scenarijih. Kot zrel osnovni izdelek za obdelavo medijev avdio-video transkodiranje podpira vse glavne standarde kodiranja, vključno s H.264, H.265 in AV1, ter izpolnjuje zahteve ultra visoke ločljivosti 4K/8K. Samostojno razvit mehanizem za kodiranje lahko prihrani več kot 50 % bitne hitrosti. Porazdeljeno transkodiranje izkorišča ultra velike grozde in tehnologijo vzporedne obdelave deljenja, kar močno izboljša učinkovitost transkodiranja dolgih videoposnetkov in obvladuje visoko sočasnost. Media AI združuje zmogljivosti, kot so inteligentno ustvarjanje sličic, moderiranje vsebine in iskanje obrazov, kar omogoča inteligentno upravljanje in ustvarjanje medijskih vsebin. Izboljšanje kakovosti slike z umetno inteligenco uporablja globoko učenje za odpravljanje vizualnih napak in izboljšanje jasnosti, kar zagotavlja visokokakovostno izkušnjo gledanja tudi pri nizkih bitnih hitrostih. Scenarij distribucije kratkih dram v tujini je posebej optimiziran za prilagajanje transkodiranja, ustvarjanje večjezičnih podnapisov in združljivost s čezmejno distribucijo, kar pomaga kratkim dramam hitro širiti se na mednarodne trge. Ne glede na to, ali gre za distribucijo producentov kratkih dram v tujini, obdelavo vsebin za video platforme, optimizacijo tečajev za izobraževalne ustanove ali potrebe po ultra-visokoločljivostnem transkodiranju v radiodifuzni industriji, lahko avdio-video transkodiranje izkoristi inteligenco medijske umetne inteligence, učinkovitost porazdeljenega transkodiranja, visoko kakovost izboljšanja kakovosti slike z umetno inteligenco in prilagodljivost za distribucijo kratkih dram v tujini, da postane osrednja podpora za digitalizacijo medijskih podjetij. Poleg tega globoka sinergija med medijsko umetno inteligenco in porazdeljenim transkodiranjem znatno širi pokritost scenarijev in učinkovitost obdelave MPS.

Pogosto zastavljena vprašanja

V: Kako porazdeljeno transkodiranje kot osrednji mehanizem za učinkovitost deluje v sinergiji z umetno inteligenco medijev in izboljšanjem kakovosti slike z umetno inteligenco za podporo temeljnim potrebam avdio-video transkodiranja in distribucije kratkih dram v tujini? Kje so njegove tehnične prednosti?

A: Porazdeljeno transkodiranje ", osredotočeno na vzporedno obdelavo in elastično skaliranje, zagotavlja učinkovito podporo za dve osnovni zmogljivosti in utrjuje temelje storitve MPS. Prvič, s tehnologijo deljenja in vzporedne obdelave razdeli dolge videoposnetke za sočasno transkodiranje. V kombinaciji z zmogljivostmi elastičnega skaliranja obvladuje zahteve paketnega transkodiranja za čezmorsko distribucijo kratkih dram. Hkrati se integrira z umetno inteligenco medijev (media AI), da omogoči inteligentno moderiranje in ustvarjanje podnapisov med procesom transkodiranja, s čimer postane obdelava vsebin za mednarodno distribucijo kratkih dram učinkovitejša. Drugič, omogoča izboljšanje kakovosti slike z umetno inteligenco (AI) za hitro optimizacijo velikih količin videoposnetkov. Hkrati s povečanjem hitrosti transkodiranja uporablja algoritme umetne inteligence za popravilo šuma in izboljšanje jasnosti v posnetkih kratkih dram, s čimer zagotavlja, da avdio-video transkodiranje zagotavlja tako učinkovitost kot kakovost. To se popolnoma ujema z dvojnimi zahtevami čezmorske distribucije kratkih dram, tako za visoko vizualno kakovost kot za hitre dobavne roke. Tehnične prednosti so očitne v dveh vidikih: Prvič, "Množitelj učinkovitosti + optimizacija stroškov" – Porazdeljeno transkodiranje večkrat poveča učinkovitost avdio-video transkodiranja. V kombinaciji z avtomatizirano obdelavo medijev z umetno inteligenco znatno zmanjša stroške dela. Drugič, d"Prilagajanje scenarijev + stabilnost in zanesljivost" – izpolnjuje potrebe paketnega prekodiranja kratkih dram v tujini, hkrati pa podpira kompleksno obdelavo videoposnetkov ultra visoke ločljivosti. Dinamična dodelitev virov zagotavlja stabilno delovanje v scenarijih z visoko hkratnostjo.

V: Kakšna je ključna sinergijska vrednost med medijsko umetno inteligenco in izboljšanjem kakovosti slike z umetno inteligenco? Kako lahko izkoristimo avdio-video transkodiranje in distribuirano transkodiranje za okrepitev konkurenčnosti večplastnih programov (MPS) v scenariju čezmorske distribucije kratkih dram?

A: Njihova glavna sinergijska vrednost leži v d"Inteligentnem izboljšanju kakovosti + optimizaciji vsebine,d", ki obravnava težave pri distribuciji kratkih dram v tujini, kot so ddddhhnizka učinkovitost obdelave, nedosledna vizualna kakovost in težave pri lokalnem prilagajanju.d" Medijska umetna inteligenca omogoča inteligentno moderiranje vsebine, ustvarjanje večjezičnih podnapisov in izločanje poudarkov za kratke drame, kar pomaga pri lokaliziranih operacijah. Izboljšanje kakovosti slike z umetno inteligenco popravlja nepopolnosti snemanja in izboljša vizualno teksturo, kar zagotavlja, da so kratke drame na mednarodnih napravah predstavljene višje. Njihova kombinacija dvigne obdelavo vsebine za distribucijo kratkih dram v tujini iz d"preprostega transkodiranjad" v d"inteligentno optimizacijo + izboljšanje kakovosti.d" Njihova sinergija z avdio-video transkodiranjem in porazdeljenim transkodiranjem znatno poveča konkurenčnost MPS: avdio-video transkodiranje prilagodi parametre kodiranja in bitne hitrosti glede na ciljne naprave in omrežne značilnosti distribucije kratkih dram v tujini, s čimer zmanjša stroške pasovne širine za čezmejno distribucijo. Porazdeljeno transkodiranje zagotavlja hitro dostavo serij kratkih dram. V kombinaciji z umetno inteligenco medijev in izboljšanjem kakovosti slike z umetno inteligenco dosega celovito avtomatizacijo "Transcoding - Quality Expansion - Intelligent Processing, kar bistveno skrajša cikel mednarodne distribucije kratkih dram. Hkrati celovita podpora za kodiranje avdio-video transkodiranja zagotavlja, da so kratke drame združljive in jih je mogoče predvajati na različnih napravah v tujini. Ta kombinacija inteligentne optimizacije + izboljšanja kakovosti + učinkovitega transkodiranja + čezmejne prilagoditve " naredi MPS ključno podporno orodje za čezmorsko distribucijo kratkih dram.

V: Kako avdio-video transkodiranje obravnava ključne tehnične težave pri distribuciji kratkih dram v tujini? Kakšne koristi prinaša sinergija z MPS in porazdeljenim transkodiranjem za medijsko umetno inteligenco in izboljšanje kakovosti slike z umetno inteligenco?

A: Osnovna vrednost avdio-video transkodiranja leži v d"Polna združljivost + Nizki stroški + Visoka kakovost,d" reševanje težav pri distribuciji kratkih dram v tujini, kot so nezdružljivost kodiranja, visoki stroški pasovne širine in težave pri prilagajanju kakovosti." S podporo vsem glavnim standardom kodiranja in tehnologiji prilagodljive bitne hitrosti omogoča, da se kratke drame prilagodijo različnim mednarodnim napravam in omrežnim okoljem. Lastno razvit mehanizem za kodiranje lahko prihrani 50 % bitne hitrosti brez poslabšanja vizualne kakovosti, kar zmanjša stroške čezmejne distribucije. Njegova sinergija z obema ključnima komponentama prinaša znatne izboljšave zmogljivosti, specifične za scenarij: Z delovanjem z MPS in porazdeljenim transkodiranjem se lahko avdio-video transkodiranje integrira v vzporedni potek obdelave porazdeljenega transkodiranja, kar doseže hitro paketno transkodiranje in večformatni izhod za kratke drame. V kombinaciji z inteligentnim razporejanjem medijske umetne inteligence je mogoče vire transkodiranja dati prednost kratkim dramam z višjo prioriteto. Za izboljšanje kakovosti slike z umetno inteligenco avdio-video transkodiranje tvori sodelovalni potek dela, ki najprej izboljša d", nato pa se z njim transkodira. Posnetki, optimizirani z izboljšanjem kakovosti slike z umetno inteligenco, se nato stisnejo s pretvarjanjem zvoka in videa. To ohranja visoko vizualno kakovost, hkrati pa dodatno zmanjšuje bitno hitrost, zaradi česar je vsebina za čezmorsko distribucijo kratkih dram tako visokokakovostna kot stroškovno učinkovita. Hkrati lahko medijska umetna inteligenca dinamično prilagodi parametre izboljšanja kakovosti slike z umetno inteligenco glede na zahteve glede prilagoditve naprave po pretvarjanju, kar izboljša natančnost prilagoditve.