o nas

Storitev pretočnega računanja

2025-12-08 15:01

Tencent Cloud Oceanus je rešitev za obdelavo pretočnih podatkov v podjetjih, osredotočena na hitro izkoriščanje vrednosti podatkov v realnem času. Njena osnovna tehnologija je platforma za obdelavo pretočnih podatkov v oblaku (Cloud-Native), zato je specializirana za zmogljivosti analitike pretočnih podatkov v realnem času. Zasnovana je posebej za visokofrekvenčne scenarije, kot so obdelava pretočnih podatkov interneta stvari (IoT), spremljanje v realnem času in inteligentno odločanje. Z integracijo API-ja za obdelavo pretočnih podatkov (Stream Processing API) ponuja prilagodljive metode razširitve in integracije, s čimer podjetjem ponuja celovito storitev obdelave pretočnih podatkov, od vnosa podatkov in obdelave v realnem času do izpisa rezultatov.

 Kot zrela rešitev za obdelavo pretočnih podatkov v podjetjih se njena platforma za obdelavo pretočnih podatkov v oblaku (Cloud-Native Stream Processing Platform) zanaša na arhitekturo kontejnerizacije in elastičnega računalništva za doseganje skaliranja virov na zahtevo, uvajanja na drugi ravni in delovanja z visoko razpoložljivostjo, kar znatno zmanjša operativne in vzdrževalne stroške. Njena zmogljivost analitike pretočnih podatkov v realnem času ima nizko zakasnitev (odziv v milisekundah) in visoko sočasnost, kar omogoča učinkovito obdelavo ogromnih količin pretočnih podatkov. Obdelava pretočnih podatkov v IoT je optimizirana za scenarije, kot so zbiranje podatkov naprav in poročanje senzorjev, podpira dostop po več protokolih in obdelavo od začetka do konca, vključno s čiščenjem, transformacijo in združevanjem podatkov. Integracija API-ja za obdelavo pretočnih podatkov je združljiva z glavnimi razvojnimi ogrodji in sistemi za shranjevanje podatkov, kar podjetjem omogoča hitro integracijo brez spreminjanja obstoječe arhitekture. Ne glede na to, ali izvajate dinamično spremljanje poslovanja prek analitike pretočnih podatkov v realnem času ali odklepate vrednost podatkov naprav z obdelavo pretočnih podatkov v IoT, ta rešitev za obdelavo pretočnih podatkov v podjetjih s prilagodljivostjo platforme za obdelavo pretočnih podatkov v oblaku in enostavnostjo uporabe integracije API-ja za obdelavo pretočnih podatkov služi kot osrednja podpora za delovanje v realnem času v podjetjih.

Real-Time Stream Analytics

V: Kako platforma za obdelavo pretočnih podatkov v oblaku, ki je tehnološka osnova rešitve za obdelavo pretočnih podatkov v podjetjih, hkrati podpira ključne potrebe analitike pretočnih podatkov v realnem času in obdelave pretočnih podatkov interneta stvari?

A: Platforma za obdelavo pretokov v oblaku (Cloud-Native Stream Processing Platform) zagotavlja trdno podporo za rešitev za obdelavo pretokov v podjetju z dvojno arhitekturno prednostjo. Prvič, njeno elastično porazdeljeno razporejanje računalniške moči omogoča analitiki pretokov v realnem času dinamično ujemanje podatkovnih vrhov, kar enostavno obvladuje obdelavo pretočnih podatkov na ravni milijona QPS, hkrati pa zagotavlja odzivne čase na ravni milisekund. Drugič, njena združljivost z več protokoli in zasnova z visoko prepustnostjo omogočata obdelavi pretokov interneta stvari (IoT Stream Data Processing) učinkovito vnašanje podatkov v realnem času, ki jih sporočajo različne naprave in senzorji, ter dokončanje celovite obdelave, kot so čiščenje, transformacija in korelacija, brez potrebe po dodatnih orodjih za prilagajanje. Hkrati integracija API-ja za obdelavo pretokov zagotavlja enotno vstopno točko za integracijo za oboje. Rezultate obdelave iz analitike pretokov v realnem času je mogoče hitro prenesti v poslovne sisteme prek API-ja, vmesne rezultate iz obdelave pretokov interneta stvari (IoT Stream Processing) pa je mogoče s pomočjo API-ja sinhronizirati med platformami. To omogoča rešitvi za obdelavo pretokov v podjetju, da izpolnjuje tako splošne potrebe po analitiki v realnem času kot tudi natančno prilagajanje posebnim zahtevam scenarijev interneta stvari.


Enterprise Stream Processing Solutions

V: Kakšno vlogo ima integracija API-ja za obdelavo pretokov v rešitvi za obdelavo pretokov v podjetju? Kako izboljša učinkovitost implementacije analitike pretokov v realnem času in obdelave podatkov pretokov interneta stvari?

A: Integracija API-ja za obdelavo tokov je osrednji most, ki povezuje poslovne sisteme z zmogljivostmi obdelave tokov v rešitvi Enterprise Stream Processing Solution. Njena osrednja vrednost je v "f prilagodljivi integraciji + učinkoviti sinergiji." Za analitiko tokov v realnem času integracija API-ja za obdelavo tokov podpira klice z visoko sočasnostjo in pošiljanje rezultatov v realnem času, kar omogoča hitro vgradnjo v platforme za spremljanje in sisteme za odločanje, kar omogoča, da rezultati analiz neposredno služijo poslovnim operacijam. Za obdelavo podatkov tokov interneta stvari integracija API-ja podpira hitro vnašanje podatkov iz naprav in obratno dostavo navodil za obdelavo, s čimer se doseže zaprta zanka ": zbiranje podatkov - analiza v realnem času - nadzor naprav." Poleg tega je ta vmesnik združljiv z glavnimi programskimi jeziki in sistemi za shranjevanje podatkov. Podjetja lahko dokončajo integracijo brez prestrukturiranja obstoječe arhitekture, kar znatno skrajša cikle izvajanja projektov. Njegovo tesno sodelovanje s platformo Cloud-Native Stream Processing Platform zagotavlja tudi, da analitika tokov v realnem času in obdelava podatkov tokov interneta stvari ostaneta stabilni in učinkoviti tudi v scenarijih z visoko sočasnostjo, kar v celoti izkorišča prednosti celotne verige rešitve Enterprise Stream Processing Solution.

       V: Kako rešitev za obdelavo pretočnih podatkov v podjetju deluje prek sinergija analitike pretoka v realnem času in interneta stvari Tok  Podatki              Obdelava, zadovoljevanje prilagojenih potreb od industrije, kot so       

        industrijski proizvodnja pametne energije? Kakšno vlogo ima t     

        Izvirno v oblaku Obdelava toka Igra na platformi?

A: Rešitev za obdelavo pretokov v podjetjih izpolnjuje potrebe industrije s prilagoditvijo, specifično za scenarij, in sinergijo poteka dela." Analitika pretokov v realnem času optimizira analitične modele za ključne metrike različnih panog (kot so obratovalni parametri industrijske opreme, podatki o porabi energije v elektroenergetskih sistemih). Obdelava pretokov interneta stvari se prilagaja protokolom in formatom podatkov naprav, specifičnim za industrijo. Oboje deluje skupaj, da se doseže celoten potek dela ": zbiranje podatkov o napravah v realnem času – hitra analiza – opozarjanje na anomalije/inteligentno odločanje." Na primer, v industrijskem scenariju lahko obdelava pretokov interneta stvari zbira podatke o vibracijah opreme, analitika pretoka v realnem času pa lahko določi tveganja za okvare in sproži opozorila. Platforma za obdelavo pretokov v oblaku je ključni dejavnik te sinergije. Njena elastična zmogljivost skaliranja omogoča podjetjem dinamično prilagajanje računalniške moči glede na velikost naprave in količino podatkov, s čimer se prilagajajo spreminjajočim se potrebam industrijskih operacij. Njena zasnova z visoko razpoložljivostjo in zasnovo za obnovo po katastrofi zagotavlja nemoteno delovanje obdelave pretokov interneta stvari in analitike pretoka v realnem času ter izpolnjuje stroge zahteve za stabilnost sistema v panogah, kot sta proizvodnja in energetika. Hkrati integracija API-ja za obdelavo tokov podpira razširitve, prilagojene panogi, kar omogoča rešitvi za obdelavo tokov v podjetjih hitro povezovanje s sistemi, specifičnimi za panogo, kar še dodatno krepi prilagodljivost scenarijev.



Cloud-Native Stream Processing Platform



Dobite najnovejšo ceno? Odgovorili bomo čim prej (v roku 12 ur)
This field is required
This field is required
Required and valid email address
This field is required
This field is required
For a better browsing experience, we recommend that you use Chrome, Firefox, Safari and Edge browsers.