StreamLive

Tencent Cloud StreamLive je predan zagotavljanju profesionalne, stabilne in visokokakovostne platforme za obdelavo prenosov v živo za uporabnike po vsem svetu. StreamLive izkorišča globalno porazdeljene računalniške vire Tencent Clouda v številnih območjih razpoložljivosti, dolgoletne izkušnje Tencentovih platform za lastno avdio in video tehnologijo ter vodilne globalno vodilne tehnologije umetne inteligence za avdio/video, zato uporabnikom odpira temeljne zmogljivosti Tencent Clouda za prenos v živo. Globalnim razvijalcem ne zagotavlja le profesionalnih, stabilnih in učinkovitih osnovnih storitev, kot so transkodiranje, transmultiplikatorstvo in prenos prenosov v živo, temveč ponuja tudi storitve z dodano vrednostjo, kot so upravljanje digitalnih pravic in oglaševalske rešitve SCTE35. Kot zrel osnovni izdelek za distribucijo medijev se upravljanje digitalnih pravic zanaša na tehnologijo šifriranja in mehanizme avtorizacije, da zagotovi dvojno zaščito pred nezakonitim poseganjem in distribucijo zvočnih in video vsebin. Večprotokolni vhodni prenos v živo podpira glavne protokole, kot so HLS, DASH in RTMP, kar omogoča nemoteno vnašanje različnih medijskih virov. Spremljanje kakovosti prenosa zagotavlja vizualni nadzor skozi celoten proces distribucije z zbiranjem podatkov v realnem času o zatikanju, izgubi paketov in zakasnitvi. Vhod za več zvočnih posnetkov lahko sinhrono obdeluje več jezikovnih posnetkov in zvočnih učinkov, kar ustreza potrebam predvajanja v različnih regijah in scenarijih. Algoritem za transkodiranje z umetno inteligenco dinamično prilagaja parametre glede na kompleksnost vsebine, s čimer zagotavlja kakovost videa in hkrati zmanjšuje stroške pasovne širine. Ne glede na to, ali gre za varno distribucijo programov za radiotelevizijske postaje, zaščito avtorskih pravic vsebin za video platforme ali prenos večjezičnih tečajev za izobraževalne ustanove, lahko Tencent Cloud MDL izkoristi varnost upravljanja digitalnih pravic, prilagodljivost vhodnega pretoka z več protokoli, zanesljivost spremljanja kakovosti pretoka, prilagodljivost vhodnega pretoka z več zvočnimi posnetki in učinkovitost algoritma za transkodiranje z umetno inteligenco, da postane osrednja podpora za skladne operacije v podjetjih za medijske dejavnosti. Poleg tega globoka sinergija med upravljanjem digitalnih pravic in algoritmom za transkodiranje z umetno inteligenco znatno izboljša varnostno zaščito in operativno učinkovitost MDL.

Pogosto zastavljena vprašanja

V: Kako se upravljanje digitalnih pravic kot osrednji varnostni zaščitni ukrep združuje z večprotokolnim vhodnim tokom in algoritmom za transkodiranje umetne inteligence za podporo osrednjim potrebam Tencent Cloud MDL in spremljanja kakovosti pretoka? Kje so njegove tehnične prednosti?

A: Upravljanje digitalnih pravic (DDDHH), osredotočeno na zaščito šifriranja in nadzor avtorizacije (DDDHH), zagotavlja varnostno osnovo za dve ključni zmogljivosti in utrjuje servisno bazo Tencent Cloud MDL. Prvič, s tehnologijami, kot sta šifriranje AES in avtorizacija DRM, izvaja obdelavo šifriranja v realnem času na različnih medijskih virih, ki se vnašajo prek večprotokolnega vhodnega toka (Multi-protocol Stream Input). Ne glede na to, ali vnaša prenose v živo RTMP ali prenose na zahtevo HLS, zagotavlja varnost vsebine med prenosom in obdelavo. Hkrati v povezavi z algoritmom za transkodiranje umetne inteligence med procesom transkodiranja sinhrono vgrajuje identifikatorje avtorskih pravic, s čimer doseže integrirano transkodiranje in šifriranje (DDDHHH), da prepreči izgubo nadzora nad avtorskimi pravicami po transkodiranju. Drugič, tvori interaktivno povezavo s spremljanjem kakovosti toka (Stream Quality Monitoring), ki vključuje stanje zaščite avtorskih pravic kot dimenzijo spremljanja. Ko se zazna napaka šifriranja ali nepooblaščen dostop, sproži opozorila v realnem času in se uskladi s funkcijo prilagajanja povezave spremljanja kakovosti toka, da se zagotovi stabilna distribucija vsebine v varnih pogojih. Tehnične prednosti so očitne v dveh vidikih: Prvič, "Celovita varnostna zaprta zanka" – upravljanje digitalnih pravic zajema celoten potek dela, od večprotokolne vhodne tokove in algoritma za transkodiranje z umetno inteligenco do distribucije, s čimer obravnava problem šibke zaščite na posameznih točkah. Drugič, "Uravnoteženje varnosti in učinkovitosti" – ob doseganju močne zaščite digitalnih pravic izkorišča optimizacijske zmogljivosti algoritma za transkodiranje z umetno inteligenco, da se prepreči negativni vpliv šifriranja na učinkovitost transkodiranja in izkušnjo predvajanja, zaradi česar je Tencent Cloud MDL varen in učinkovit.

V: Kakšna je ključna sinergijska vrednost med večprotokolnim vhodnim tokom in vhodnim tokom več zvočnih posnetkov? Kako lahko spremljanje kakovosti pretoka in algoritem za transkodiranje z umetno inteligenco izkoristimo za okrepitev konkurenčnosti Tencent Cloud MDL?

A: Njihova osrednja sinergijska vrednost leži v "Široki prilagodljivosti in poglobljeni pokritosti scenarijev," obravnava težavne točke v medijskih podjetjih, kjer je "vnos virov omejen in je pokritost scenarijev nezadostna." Večprotokolni vhodni tok odpravlja ovire formatov medijskih virov in omogoča nemoteno vnos različnih protokolnih tokov. Večzvočni vhodni tok ponuja izboljšane zmogljivosti obdelave posnetkov za večjezične potrebe in potrebe po večzvočnih učinkih. Njihova kombinacija dvigne Tencent Cloud MDL iz "osnovnega vnosaddhhh na "hvnos, optimiziran za scenarije." Njihova sinergija s spremljanjem kakovosti pretoka in algoritmom za transkodiranje z umetno inteligenco znatno poveča konkurenčnost Tencent Cloud MDL: spremljanje kakovosti pretoka zagotavlja zagotovilo v realnem času za večprotokolni vhodni tok in vhodni tok z več zvočnimi posnetki. Ko pride do konfliktov protokolov v večprotokolnem vhodnem toku ali do desinhronizacije posnetkov v večzvočnem vhodnem toku, takoj sproži opozorila in pomaga tehničnemu osebju pri hitri identifikaciji težav. Algoritem za transkodiranje z umetno inteligenco razvija diferencirane strategije transkodiranja, prilagojene različnim značilnostim večprotokolnega vhodnega toka. Prav tako izvaja inteligentno stiskanje in optimizacijo sinhronizacije podatkov več zvočnih posnetkov, kar zagotavlja jasno predstavitev večsledne vsebine na različnih napravah. Ta kombinacija "Broad Ingestion + Scenario Adaptation + Quality Assurance + Intelligent Optimization" omogoča Tencent Cloud MDL, da se prilagodi različnim medijskim virom, hkrati pa izpolnjuje zahteve nišnih scenarijev, kar mu daje večjo tržno konkurenčnost.

V: Kako algoritem za transkodiranje z umetno inteligenco obravnava težave z učinkovitostjo in stroški pri distribuciji medijev? Kakšne koristi prinaša njegova sinergija s storitvijo Tencent Cloud MDL in spremljanjem kakovosti pretoka za upravljanje digitalnih pravic in večprotokolni vhod pretoka?

A: Osnovna vrednost algoritma za transkodiranje z umetno inteligenco leži v inteligentnem prilagajanju + zmanjšanju stroškov in povečanju učinkovitosti, ki rešuje tradicionalne težave s transkodiranjem, kot sta neravnovesje med kakovostjo in stroški ter nizka učinkovitost. Z analizo funkcij video vsebine, kot so ločljivost, hitrost sličic in kompleksnost, z umetno inteligenco dinamično prilagaja parametre bitne hitrosti in formata, kar zagotavlja visoko ločljivost, hkrati pa zmanjšuje stroške pasovne širine za več kot 30 % in povečuje učinkovitost transkodiranja za do 50 %. Njegova sinergija z obema osrednjima komponentama prinaša znatne izboljšave zmogljivosti, specifične za posamezne scenarije: V sodelovanju s Tencent Cloud MDL in spremljanjem kakovosti pretoka lahko algoritem za transkodiranje z umetno inteligenco v realnem času prilagaja parametre transkodiranja na podlagi povratnih informacij o stanju omrežja iz spremljanja kakovosti pretoka. Med nihanji omrežja samodejno zmanjša bitno hitrost za nekritična območja, da zagotovi nemoteno predvajanje v osrednjih območjih. Hkrati med procesom transkodiranja vgrajuje podatke o šifriranju iz upravljanja digitalnih pravic, zaradi česar je zaščita avtorskih pravic učinkovitejša. Za vhodni večprotokolni tok lahko algoritem za transkodiranje z umetno inteligenco samodejno prepozna vrsto protokola vhodnega toka in se ujema z optimalnim potekom transkodiranja, kar omogoča standardizirano obdelavo večprotokolnih tokov brez ročnega posredovanja. V kombinaciji z mehanizmi šifriranja upravljanja digitalnih pravic doseže popolno avtomatizacijo vnosa - transkodiranja - šifriranja, kar znatno zmanjša operativne stroške podjetja. Ta sinergija omogoča učinkovitejšo izvedbo upravljanja digitalnih pravic in inteligentnejšo obdelavo vhodnega večprotokolnega toka, hkrati pa Tencent Cloud MDL uveljavlja kot rešitev za distribucijo medijev, ki uravnava varnost, kakovost in stroške.