- Domov
- >
- Oblak
- >
- Tencent Cloud VectorDB
- >
Tencent Cloud VectorDB
2025-12-08 22:53Tencent Cloud Vector Database (VDB) je storitev upravljanih vektorskih baz podatkov na ravni podjetja, osredotočena na ekosistem velikih modelov umetne inteligence in multimodalno pridobivanje podatkov. V osnovi je zgrajena na odprtokodni vektorski bazi podatkov, odprtokodni vektorski bazi podatkov Milvus. Globoko integrira zmogljivosti obdelave podatkov med vrstami multimodalne vektorske baze podatkov in prednosti elastičnega uvajanja brezstrežniške vektorske baze podatkov. Ima tudi strogo kvalifikacijo vektorske baze podatkov, skladne s HIPAA, kar zagotavlja učinkovite, varne in nizkoogljične rešitve za shranjevanje in pridobivanje vektorjev za scenarije, kot so generativna umetna inteligenca, inteligentno iskanje in upravljanje digitalnih vsebin.
Kot zrela storitev upravljane vektorske baze podatkov je popolnoma združljiva z osrednjimi in ekosistemskimi orodji odprtokodne vektorske baze podatkov Milvus, kar zagotavlja nemoteno selitev podjetij in sekundarni razvoj. Funkcija multimodalne vektorske baze podatkov podpira vektorsko transformacijo in poenoteno pridobivanje podatkov različnih tipov, kot so besedilo, slike, zvok in video, ter se popolnoma prilagaja potrebam interakcije med večvirnimi podatki velikih modelov umetne inteligence. Model uvajanja vektorske baze podatkov brez strežnika omogoča elastično skaliranje virov na zahtevo z ničelno porabo stroškov med mirovanjem, kar znatno zmanjša stroške poskusov in napak ter operativne stroške scenarijev umetne inteligence. Kvalifikacija vektorske baze podatkov, skladne s HIPAA, izpolnjuje stroge zahteve glede skladnosti podatkov v panogah, kot sta zdravstvo in finance.
Ne glede na to, ali gre za pridobivanje velikih baz znanja modelov, priporočanje večmodalne vsebine ali inteligentno semantično razumevanje storitev za stranke, ta storitev upravljanih vektorskih baz podatkov s prilagodljivostjo združljivosti z odprto kodo, prilagodljivostjo večmodalnosti, stroškovno učinkovitostjo brezstrežniškega delovanja in zanesljivostjo skladnosti služi kot osrednja podatkovna podpora za podjetja, ki jih poganja umetna inteligenca.
V: Kako odprtokodna vektorska baza podatkov Milvus kot osrednja tehnična osnova ustvarja sinergijske prednosti s storitvijo upravljane vektorske baze podatkov in multimodalno vektorsko bazo podatkov? Kakšno praktično vrednost ponuja podjetjem, ki izvajajo scenarije umetne inteligence?
A: Sinergija med odprtokodno vektorsko podatkovno zbirko Milvus, upravljano storitvijo in multimodalno funkcijo je v njeni "ekosistemski združljivosti + učinkoviti implementaciji + prilagoditvi celotnemu scenariju." Odprtokodna vektorska podatkovna zbirka Milvus ima zrele algoritme za pridobivanje vektorjev in bogat ekosistem orodij, kar zagotavlja storitvi upravljane vektorske podatkovne zbirke stabilno, razširljivo tehnično jedro, ki zagotavlja visoko natančnost in nizko zakasnitev pri pridobivanju vektorjev. Storitev upravljane vektorske podatkovne zbirke avtomatizira uvajanje, delovanje, odpravljanje napak in druge procese odprtokodne vektorske podatkovne zbirke Milvus. Podjetja lahko hitro omogočijo zmogljivosti obdelave podatkov različnih tipov multimodalne vektorske podatkovne zbirke, ne da bi morala upravljati osnovne grozde. Ta sinergija prinaša podjetjem dve glavni praktični vrednosti: Prvič, znižuje tehnično oviro, kar jim omogoča, da izkoristijo zrele zmogljivosti odprtokodnega ekosistema brez specializirane ekipe za vektorske podatkovne zbirke, hkrati pa prek upravljane storitve zmanjšuje operativne stroške. Drugič, prilagaja se potrebam celotnega scenarija. Združljivost odprtokodne vektorske podatkovne zbirke Milvus omogoča multimodalni vektorski podatkovni zbirki prilagodljivo povezovanje z različnimi ogrodji in tipi podatkov umetne inteligence. V kombinaciji z elastično uvedbo vektorske baze podatkov brez strežnika lahko podpira tako razvoj prototipov umetne inteligence v majhnem obsegu kot tudi obvladovanje visokih zahtev po sočasnosti pri obsežnem multimodalnem iskanju. Kvalifikacija vektorske baze podatkov, skladne s HIPAA, še dodatno razširja scenarije uporabe v panogah, ki so občutljive na skladnost s predpisi, kot je zdravstvo.
V: Kako brezstrežniška vektorska baza podatkov opolnomoči storitev upravljane vektorske baze podatkov? Kje se odraža njena sinergijska vrednost z vektorsko bazo podatkov, ki je skladna s HIPAA?
A: Vektorska baza podatkov brez strežnika z jedrom "elastic računalniške moči + plačila po porabi," vpleta v storitev upravljane vektorske baze podatkov lahke in cenovno ugodne zmogljivosti uvajanja: ni treba zagotavljati strežnikov, dinamično skaliranje temelji na pritisku pridobivanja vektorjev in obsegu shranjevanja podatkov v scenarijih umetne inteligence ter samodejno sproščanje virov ob nedejavnosti. To omogoča, da se stroški uporabe storitve upravljane vektorske baze podatkov natančno ujemajo z obsegom poslovanja, zlasti s prilagajanjem potrebam celotnega življenjskega cikla projektov umetne inteligence od prototipa do obsežne implementacije. Njena sinergijska vrednost z vektorsko bazo podatkov, skladno s HIPAA, je še posebej pomembna: vektorska baza podatkov, skladna s HIPAA, zagotavlja varnost podatkov in jamstva za skladnost za aplikacije umetne inteligence v občutljivih panogah, kot je zdravstvo. Značilnosti izoliranega uvajanja in skaliranja na zahtevo vektorske baze podatkov brez strežnika še dodatno krepijo varnost podatkov in nadzor virov v scenarijih skladnosti – vektorski podatki iz različnih projektov skladnosti se lahko shranjujejo neodvisno prek mehanizma izolacije najemnikov brez strežnika. Medtem ko elastično prilagajanje virov preprečuje izgubo v stanju mirovanja, hkrati zmanjšuje tveganja navzkrižne kontaminacije podatkov. Poleg tega sta obe zelo združljivi z multimodalno vektorsko bazo podatkov in odprtokodno vektorsko bazo podatkov Milvus. To omogoča, da multimodalne aplikacije umetne inteligence v skladnih panogah (kot so pridobivanje medicinskih slik, semantična analiza elektronskih zdravstvenih kartotek) izkoristijo tako tehnične prednosti odprtokodnega ekosistema kot tudi, s pomočjo celotnih procesov storitve upravljane vektorske baze podatkov in modela brez strežnika, dosežejo skladno, učinkovito in cenovno ugodno izvedbo.
V: Kaj je osrednja vrednost multimodalne vektorske baze podatkov? Kako sodeluje z odprtokodno vektorsko bazo podatkov Milvus, storitvijo upravljane vektorske baze podatkov in modelom Serverless, da bi zadostila raznolikim potrebam scenarijev umetne inteligence na ravni podjetja?
A: Osrednja vrednost multimodalne vektorske baze podatkov je v odpravljanju ovir med vrstami podatkov." Podpira poenoteno vektorsko kodiranje in pridobivanje podatkov različnih vrst, kot so besedilo, slike, zvok in video, s čimer obravnava težavo, kjer se tradicionalne baze podatkov ne morejo prilagoditi interakciji večvirnih podatkov velikih modelov umetne inteligence. Je osrednja podpora za scenarije, kot sta generativna umetna inteligenca in inteligentno upravljanje vsebin. Njena sinergija z drugimi funkcijami odlično pokriva potrebe na ravni podjetja: Prvič, multimodalna vektorska baza podatkov, ki se opira na zrel mehanizem za pridobivanje vektorjev odprtokodne vektorske baze podatkov Milvus, ima visoko natančne zmogljivosti ujemanja podatkov različnih vrst. Združljivost z orodji ekosistema Milvus olajša vnašanje podatkov in sekundarni razvoj. Drugič, storitev upravljane vektorske baze podatkov zagotavlja celovite avtomatizirane operacije za multimodalno vektorsko bazo podatkov, vključno z varnostnim kopiranjem podatkov, samoodpravljanjem napak in spremljanjem delovanja. Podjetjem ni treba vlagati delovne sile, da bi se prilagodila kompleksnim potrebam po shranjevanju in pridobivanju multimodalnih podatkov. Tretjič, elastična namestitev vektorske baze podatkov brez strežnika omogoča multimodalnim aplikacijam dinamično prilagajanje virov glede na nihanja v poslovanju. Na primer, konice v priporočilih za multimodalne vsebine za trženjske scenarije ali obdobja z nizkim prometom za pridobivanje slik v medicinskih scenarijih lahko nadzorujejo stroške s skaliranjem na zahtevo. Nazadnje, kvalifikacija za vektorsko podatkovno bazo, skladno s HIPAA, zagotavlja jamstva za skladnost za multimodalne aplikacije umetne inteligence v občutljivih panogah (kot so inteligentna vprašanja in odgovori za police zdravstvenega zavarovanja, klinična diagnostika s pomočjo slik), kar podjetjem omogoča, da uživajo prednosti multimodalne tehnologije, hkrati pa upoštevajo osnovne standarde varnosti podatkov. Ta kombinacija multimodalne prilagoditve + združljivosti z odprto kodo + popolnoma upravljanih operacij + elastičnosti brez strežnika + zagotavljanja skladnosti omogoča storitvi upravljane vektorske podatkovne baze, da natančno izpolnjuje potrebe scenarijev umetne inteligence različnih panog in obsegov.