o nas

Rešitev za pregled kakovosti s strojnim vidom

Rešitve za pregled kakovosti s strojnim vidom podjetja Gallop World IT so bile uspešno uporabljene v več kot desetih panogah, vključno z embalažo za živila, proizvodnjo elektronike in avtomobilskimi komponentami, ter služijo več kot 200 podjetjem. Z inovativnimi vizualnimi algoritmi globokega učenja naša platforma za industrijski pregled z vidom dosega 99,8-odstotno stopnjo natančnosti prepoznavanja napak, s hitrostjo pregleda, ki je 15-krat hitrejša od tradicionalnih ročnih metod. Ti sistemi za pregled s strojnim vidom podpirajo stabilno delovanje 7 dni v tednu in so strankam pomagali izboljšati učinkovitost pregleda za 300 %, s čimer so zgradili celovit inteligenten sistem zaščite kakovosti.

  • informacije

Kot inovativni vodja na področju industrijskega vidnega pregleda, Gallop World IT izkorišča svoje poglobljeno tehnično znanje in bogate izkušnje v industriji, da bi podjetjem zagotovil celovite rešitve za sisteme za pregledovanje s strojnim vidom. Specializirani smo za razvoj tehnologij vizualnega pregleda, ki jih poganja umetna inteligenca, pri čemer uporabljamo algoritme globokega učenja in inteligentne sisteme za obdelavo slik za ustvarjanje zanesljivega strojnega vida za proizvodne platforme za naše industrijske stranke. Trenutno so naše rešitve uspešno nameščene v različnih sektorjih, kot so živilska industrija, elektronika in avtomobilska industrija, ter podjetjem pomagajo pri doseganju inteligentnih nadgradenj za nadzor kakovosti.

 

Kar zadeva tehnološke inovacije, nenehno optimiziramo naše algoritme za vizualni pregled, ki jih poganja umetna inteligenca. Naši sistemi, usposobljeni na ogromnih naborih industrijskih slik, imajo izjemne zmogljivosti prepoznavanja napak. Naši sistemi za pregled s strojnim vidom podpirajo visokohitrostne in natančne funkcije strojnega vida za sortiranje delov ter integrirajo robotiko z vidnim vodenjem (VGR) za avtomatizacijo proizvodnih procesov. Te napredne tehnologije za strojni vid za proizvodnjo pomagajo podjetjem vzpostaviti robustne sisteme nadzora kakovosti, kar znatno izboljša učinkovitost proizvodnje in kakovost izdelkov.

 Machine vision inspection systems


Pogosto zastavljena vprašanja

 

V: Smo farmacevtsko podjetje za pakiranje, ki mora odkriti manjkajoče tablete in nepravilno poravnane pretisne omote. Naš trenutni ročni pregled je neučinkovit in nagnjen k spregledanim zaznavam. Ali lahko vaši sistemi za strojno vidno pregledovanje rešijo to težavo?


A: Naši sistemi za strojni vidni pregled, zasnovani posebej za farmacevtsko industrijo, so opremljeni s 5-megapikselnimi visokohitrostnimi industrijskimi kamerami in specializiranimi sistemi osvetlitve, ki omogočajo natančno zaznavanje napak, kot so manjkajoče tablete in neporavnanost v pretisnih omotih. Z uporabo tehnologije vizualnega pregleda, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko sistem v realnem času, s hitrostjo do 400 pretisnih omotov na minuto, prepozna težave, kot so manjkajoče ali zlomljene tablete v posameznih pretisnih omotih. Ta rešitev za strojni vid za proizvodnjo vključuje napreden modul strojnega vida za sortiranje delov s stopnjo natančnosti, ki presega 99,9 %. Poleg tega integrirana robotika z vidnim vodenjem (VGR) samodejno zavrže okvarjene izdelke, kar zagotavlja popolnoma avtomatiziran proizvodni proces, ki je v celoti skladen s standardi GMP.

 AI-powered visual inspection


V: Kot proizvajalec komponent mobilnih telefonov moramo preveriti enakomernost lukenj in površinske napake miniaturnih mrežic zvočnikov. Naša trenutna oprema nima zadostne natančnosti zaznavanja, kar vodi do številnih pritožb strank. Kakšno rešitev ponujate?


A: Naši posebej razviti sistemi za strojni vidni pregled uporabljajo leče z 20-kratnim optičnim zoomom v kombinaciji z večkotnimi obročastimi svetlobnimi viri za jasno zajem napak na ravni mikronov na miniaturnih mrežah zvočnikov. Z algoritmi za vizualni pregled, ki jih poganja umetna inteligenca, sistem natančno prepozna do 25 vrst težav s kakovostjo, vključno z deformacijami lukenj, blokadami in površinskimi praskami. Ta sistem za strojni vid za proizvodnjo ima visoko natančen modul strojnega vida za sortiranje delov z natančnostjo sortiranja, ki doseže ±0,005 mm. Integrirana robotika z vidnim vodenjem (VGR) s šestosno funkcionalnostjo izvaja natančno prijemanje in sortiranje ter stabilno deluje tudi v čistih prostorih razreda 10.000, kar učinkovito izboljšuje kakovost izdelkov.

 Machine vision for manufacturing


V: Smo dobavitelj letalskih in vesoljskih komponent, ki zahtevajo pregled kakovosti in sortiranje preciznih delov v visokokakovostnih čistih prostorih. Naša obstoječa oprema ne more izpolnjevati zahtev glede natančnosti letalske in vesoljske strokovnosti. Ali lahko ponudite zanesljivo rešitev?


A: Naši sistemi za strojni vid, izdelani po meri za letalsko industrijo, uporabljajo materiale letalskega razreda in imajo stopnjo zaščite IP68, opremljeni pa so s sistemi za preprečevanje prahu s pozitivnim tlakom, kar v celoti izpolnjuje posebne okoljske zahteve letalske proizvodnje. Z uporabo tehnologije vizualnega pregleda, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko sistem natančno izmeri kritične kazalnike, kot so dimenzijske tolerance delov (natančnost ±2 μm) in hrapavost površine. Ta rešitev za strojni vid za proizvodnjo vključuje specializiran modul za strojni vid za sortiranje delov, ki dosega 99,99-odstotno stopnjo natančnosti sortiranja, hkrati pa ohranja čistočo razreda 100. Integrirana robotika z vidnim vodenjem (VGR) ima zmogljivosti pozicioniranja na nano ravni in v kombinaciji s senzorskimi sistemi za nadzor sile izvaja natančne montažne naloge. Ta rešitev je bila certificirana v skladu s sistemom upravljanja kakovosti v letalski in vesoljski industriji AS9100 in je zagotovila zanesljivo zagotavljanje kakovosti številnim letalskim podjetjem.


Dobite najnovejšo ceno? Odgovorili bomo čim prej (v roku 12 ur)
This field is required
This field is required
Required and valid email address
This field is required
This field is required
For a better browsing experience, we recommend that you use Chrome, Firefox, Safari and Edge browsers.