Izračunavanje podatkovnega jezera

Tencent Cloud Data Lake Compute (DLC) je rešitev za podatkovna jezera podjetij, osredotočena na učinkovito upravljanje in pridobivanje vrednosti globalnih podatkov. Z Apache Iceberg Data Lake kot osnovno arhitekturo shranjevanja združuje zmogljivost sodelovanja med platformami Multi-Cloud Data Lake Compute in značilnosti nizke zakasnitve analitike podatkovnega jezera v realnem času. S popolnoma upravljanim modelom storitve upravljanega podatkovnega jezera podjetjem zagotavlja celovito rešitev za podatkovna jezera, ki zajema vnos podatkov, upravljanje shranjevanja, računsko analizo in izpis rezultatov.

 Kot zrela rešitev Enterprise Data Lake ponuja Apache Iceberg Data Lake zmogljivo podporo transakcijam, razvoj shem in zmogljivosti upravljanja več različic, kar zagotavlja stabilnost in prilagodljivost podatkovnega jezera. Multi-Cloud Data Lake Compute podpira povezovanje z viri za shranjevanje pri glavnih ponudnikih storitev v oblaku, kot sta AWS in Azure, s čimer odpravlja silose podatkov v več oblakih. Real-Time Data Lake Analytics, optimiziran z mehanizmi za pretočno računalništvo, dosega odzive na poizvedbe po podatkih in potrebe po analizi v milisekundah. Upravljana storitev Data Lake odpravlja potrebo podjetij po upravljanju uvajanja in vzdrževanja osnovnih gruč, model plačila po porabi pa znatno zmanjšuje stroške. Ne glede na to, ali obdelujete visokofrekvenčne poslovne podatke prek Real-Time Data Lake Analytics ali integrirate večplatformska podatkovna sredstva z Multi-Cloud Data Lake Compute, ta rešitev Enterprise Data Lake, ki izkorišča tehnične prednosti Apache Iceberg Data Lake in priročnost upravljane storitve, postane osrednji dejavnik za transformacijo podjetij, ki jo vodijo podatki.

V: Kako rešitve Enterprise Data Lake, ki temeljijo na Apache Iceberg Data Lake, hkrati podpirajo ključne potrebe večoblačnega računalništva v podatkovnem jezeru (Multi-Cloud Data Lake Compute) in analitike podatkovnega jezera v realnem času (Real-Time Data Lake Analytics)?

A: Rešitve Enterprise Data Lake uporabljajo Apache Iceberg Data Lake kot enotno podatkovno osnovo in se prilagajajo tema dvema glavnima potrebama z dvojno tehnično optimizacijo. Prvič, odprt format in združljivost Apache Iceberg Data Lake z različnimi mehanizmi omogočata, da se Multi-Cloud Data Lake Compute nemoteno poveže z viri za shranjevanje različnih ponudnikov v oblaku, s čimer doseže enotno računanje in upravljanje podatkov med platformami, ne da bi vas skrbelo zaradi nezdružljivosti formatov podatkov. Drugič, zmogljivosti inkrementalnega branja podatkov in optimizacije metapodatkov Apache Iceberg Data Lake zagotavljajo učinkovito podporo podatkov za Real-Time Data Lake Analytics, kar zagotavlja, da je mogoče pretakanje podatkov po vnosu hitro analizirati in zagotoviti povratne informacije o rezultatih v milisekundah. Hkrati storitev Managed Data Lake ponuja popolnoma upravljano operativno podporo za oboje, s čimer podjetjem odpravlja potrebo po vlaganju delovne sile v vzdrževanje osnovne arhitekture. Ne glede na to, ali gre za sodelovanje med platformami za Multi-Cloud Data Lake Compute ali visokofrekvenčno obdelavo za Real-Time Data Lake Analytics, je mogoče oboje učinkovito izvajati z izkoriščanjem integriranih zmogljivosti rešitev Enterprise Data Lake.

V: Kako storitev Managed Data Lake, ki je osrednji storitveni model rešitev Enterprise Data Lake, izboljša učinkovitost implementacije storitev Apache Iceberg Data Lake in Real-Time Data Lake Analytics?

A: Storitev upravljanega podatkovnega jezera (Managed Data Lake Service) znatno izboljša učinkovitost izvajanja teh dveh ključnih zmogljivosti s d"popolnoma upravljanimi operacijami + elastičnim razporejanjem računalniške moči." Po eni strani zagotavlja avtomatizirane storitve uvajanja, skaliranja, varnostnega kopiranja in samodejnega odpravljanja napak za Apache Iceberg Data Lake. Podjetjem ni treba upravljati vzdrževanja osnovne arhitekture shranjevanja in lahko hitro zgradijo stabilno Apache Iceberg Data Lake, s poudarkom na upravljanju in analizi podatkov. Po drugi strani elastična računalniška moč storitve upravljanega podatkovnega jezera (Managed Data Lake Service) podpira skaliranje na zahtevo, dinamično prilagajanje virov glede na obremenitev nalog analitike podatkovnega jezera v realnem času (Real-Time Data Lake Analytics). To zagotavlja učinkovitost analize v obdobjih konic podatkov in prihrani stroške v obdobjih nizkega prometa. Kot ključni dejavnik rešitev Enterprise Data Lake Solutions ta model skrajša cikel uvajanja Apache Iceberg Data Lake s tednov na ure, dodatno zmanjša zakasnitev odziva analitike podatkovnega jezera v realnem času in tesno sodeluje z večoblačnim podatkovnim jezerom (Multi-Cloud Data Lake Compute), da doseže analizo v realnem času in enotno upravljanje podatkov na več platformah, s čimer v celoti sprosti vrednost podatkov.

V: Kakšno edinstveno vrednost prinaša sinergija med večoblačnim računanjem v jezeru podatkov (Multi-Cloud Data Lake Compute) in analitiko v jezeru podatkov v realnem času (Real-Time Data Lake Analytics) rešitvam Enterprise Data Lake? Kakšno vlogo imata Apache Iceberg Data Lake in Managed Data Lake Service?

A: Sinergija med obema prinaša edinstveno vrednost upravljanja globalnih podatkov v realnem času rešitvam Enterprise Data Lake. Multi-Cloud Data Lake Compute odpravlja podatkovne ovire med različnimi ponudniki oblaka, združuje podatke, razpršene po platformah, v Apache Iceberg Data Lake in dosega centralizirano upravljanje globalnih podatkov. Real-Time Data Lake Analytics nato izvaja analizo teh konsolidiranih globalnih podatkov na milisekundni ravni, kar podjetjem omogoča hiter vpogled v podatke med platformami za podporo takojšnjemu odločanju. Med njimi je Apache Iceberg Data Lake osrednje središče te sinergije. Njegova skladnost transakcij in zmogljivosti upravljanja več različic zagotavljajo zanesljivost vnosa podatkov v več oblakov in analitike v realnem času, kar preprečuje konflikte in izgubo podatkov. Storitev upravljanega Data Lake je zagotovilo za učinkovitost te sinergije. Zmanjšuje kompleksnost konfiguracije Multi-Cloud Data Lake Compute med platformami s popolnoma upravljanimi operacijami, hkrati pa zagotavlja elastično računalniško podporo za Real-Time Data Lake Analytics. To omogoča rešitvam Enterprise Data Lake, da pokrivajo globalne podatke, hkrati pa ohranjajo odzivnost v realnem času in popolnoma izpolnjujejo ključne potrebe digitalnih operacij podjetja.