Model simulacije procesa umetne inteligence

Pri inteligentni preobrazbi industrijske proizvodnje se tradicionalna simulacija procesov – omejena z zanašanjem na empirične parametre, dolgimi iteracijskimi cikli in šibko prilagodljivostjo scenarijev – težko spopada z zahtevami fleksibilne proizvodnje in hitrih inovacij. Gallop World IT se osredotoča na simulacijo industrijskih procesov, ki jo poganja umetna inteligenca, in združuje »modeliranje, ki ga poganja umetna inteligenca + mehanizem« za izgradnjo sistema za simulacijo procesov, ki zajema celotne scenarije v diskretni in procesni industriji. Zagotavlja celovite rešitve od optimizacije zasnove procesov do upravljanja proizvodnje za sektorje, kot so avtomobilska industrija, elektronika in kemikalije. Z izkoriščanjem ključnih zmogljivosti simulacije pametnih proizvodnih procesov z umetno inteligenco in visoko natančnega sistema za simulacijo procesov z umetno inteligenco podjetje pomaga podjetjem natančno prilagoditi procesne parametre, zgodaj opozarjati na proizvodne napake in znatno zmanjšati proizvodne stroške, pri čemer dokazuje močno tehnično znanje na področjih, kot sta simulacija procesov z umetno inteligenco v predelavi kovin in simulacija procesov z umetno inteligenco v proizvodnji elektronike.

Podjetjev inteligentni sistem za optimizacijo procesov z zaprto zanko celotnega procesa premaga tradicionalne omejitve simulacij: razvija platformo za simulacijo industrijskih procesov, ki jo poganja umetna inteligenca, in omogoča sodelovanje med procesi, integrira večdimenzionalne podatkovne povezave in vzpostavlja visokodimenzionalne napovedne modele. To je izboljšalo tako natančnost kot učinkovitost pri varjenju avtomobilov (tipičen scenarij za simulacijo procesov obdelave kovin z umetno inteligenco) in pakiranju polprevodnikov (osrednji scenarij za simulacijo procesov proizvodnje elektronike z umetno inteligenco). Sistem tudi dinamično prilagaja parametre v realnem času na podlagi podatkov o opremi, s čimer tvori neprekinjeno optimizacijsko zanko. Gallop World IT je z odpravljanjem težav malih in srednje velikih podjetij, kot so nezadostno tehnično znanje in raznoliki procesni scenariji, še izboljšal svoje zmogljivosti simulacije pametnih proizvodnih procesov z umetno inteligenco z razvojem nabora orodij za simulacijo, specifičnega za industrijo, ki zahteva malo kode in je zelo prilagodljiv. Ta združuje kompleksne procesne mehanizme v module algoritmov za večkratno uporabo, kar podjetjem omogoča ustvarjanje prilagojenih rešitev prek vizualnega vmesnika z osnovnimi parametri. Do sedaj je zajel 15 proizvodnih podsektorjev in pomagal več kot 300 podjetjem hitro uvesti sistem za visoko natančno simulacijo procesov z umetno inteligenco, s čimer je skrajšal povprečni čas uvajanja na dva tedna in učinkovito znižal oviro za sprejetje.

Pogosto zastavljena vprašanja

V: Naše podjetje uporablja zastarelo proizvodno opremo z nepopolnimi podatki senzorjev. Ali lahko simulacija industrijskih procesov z umetno inteligenco in visoko natančni sistem za simulacijo procesov z umetno inteligenco še vedno učinkovito delujeta v teh pogojih?

A: Absolutno. Za scenarije z zastarelo opremo in nepopolnimi podatki uporabljamo tehnologijo pametne simulacije proizvodnih procesov z umetno inteligenco in pristop »združevanja več virov podatkov + empiričnega modeliranja znanja« za premagovanje ozkih grl v podatkih. Ključni podatki se dopolnjujejo s cenovno ugodnimi prenovami brez popolne zamenjave opreme, medtem ko se parametri, ki temeljijo na izkušnjah procesnih inženirjev, pretvorijo v matematične omejitve in vključijo v modele, da se zmanjša odvisnost od podatkov v realnem času. Na primer, v državni kovačnici (scenarij simulacije procesa obdelave kovin z umetno inteligenco), opremljeni le z osnovnimi manometri, je model simulacije industrijskega procesa, ki ga poganja umetna inteligenca – v kombinaciji s podatki o pregledih in empiričnimi pravili – še vedno izboljšal natančnost nadzora dimenzijskih toleranc za 30 %. Model podpira tudi »simulacijo brez povezave + spletno natančno nastavitev«, kar omogoča začetne rešitve z omejenimi podatki, ki jim sledi optimizacija z uporabo majhne količine izmerjenih podatkov, da se zagotovi vrednost tudi v omejenih pogojih.

V: Lastnosti surovin se med serijami razlikujejo. Ali se lahko modeli pametne simulacije proizvodnih procesov z umetno inteligenco in simulacije procesov elektronike z umetno inteligenco dinamično prilagodijo takšnim nihanjem?

O: Da. Naš visoko natančen sistem za simulacijo procesov z umetno inteligenco je posebej zasnovan za obvladovanje razlik v materialih s »mehanizmom samoprilagoditve«. Najprej vzpostavi bazo podatkov o učinkovitosti surovin, da hitro prepozna razlike med serijami, nato pa uporabi vgrajeni korelacijski model »material-proces-kakovost«, da samodejno priporoči prilagoditve parametrov, ko se zaznajo nihanja. V enem od scenarijev simulacije procesa z umetno inteligenco v proizvodnji elektronike je proizvajalec gospodinjskih aparatov izboljšal učinkovitost ločevanja napak v brizganju, ki jih povzročajo razlike v serijah plastičnih peletov, za 80 %, s čimer se je čas prilagajanja skrajšal s 4 ur na 20 minut. Podobno se lahko v simulaciji procesa obdelave kovin z umetno inteligenco prilagoditve parametrov prilagodijo nihanjem trdote kovine. Model podpira tudi opozorilne pragove, ki sprožijo pregled materiala, ko razlike presežejo meje, s čimer se zmanjšajo tveganja za kakovost pri viru.

V: Ali se bomo morali po uvedbi modelov simulacije industrijskih procesov, ki jih poganja umetna inteligenca, dolgoročno zanašati na tehnično ekipo podjetja Gallop World IT ali lahko naše podjetje deluje samostojno?

A: Sploh ne. S ciljem »samozadostnosti podjetja« gradimo celoten sistem omogočenosti okoli simulacije pametnih proizvodnih procesov z umetno inteligenco. Ob dobavi nudimo tri plasti podpore: uporabniku prijazno operativno platformo (procesni tehniki jo lahko uporabljajo samostojno po enem tednu usposabljanja), samoiterirajoča orodja za modeliranje (samodejno beleženje odstopanj in ustvarjanje predlogov za optimizacijo za posodobitve z enim klikom) in odprte vmesnike algoritmov (ki podpirajo sekundarni razvoj), kar zagotavlja, da podjetja postopoma obvladajo delovanje visoko natančnega sistema za simulacijo procesov z umetno inteligenco. Poprodajna podpora sledi modelu »postopnega umika«: podpora na kraju samem 7×24 prve tri mesece, oddaljena podpora od 4. do 6. meseca in četrtletni vzdrževalni pregledi po 6 mesecih. Ne glede na to, ali gre za scenarije simulacije procesov z umetno inteligenco za obdelavo kovin ali simulacije procesov z umetno inteligenco za proizvodnjo elektronike, zagotavljamo, da lahko podjetja delujejo neodvisno.