Platforma digitalnih dvojčkov pametnega kmetijstva

Gallop World IT ima na tem področju že vrsto let poglobljeno strokovno znanje, s poudarkom na raziskavah, razvoju in implementaciji platforme Farm Digital Twin in tehnologije IoT Farm Digital Twin. S svojim vpogledom v kmetijske scenarije in tehničnimi močmi je podjetje zgradilo celovito pametno kmetijsko rešitev, ki zajema celoten proces sajenja - spremljanja - upravljanja - žetve. Njihova lastno razvita platforma Farm Digital Twin združuje podatke o tleh, vremenu in rasti pridelkov za vizualno upravljanje. V kombinaciji z modelom simulacije rasti pridelkov lahko natančno napove rastne cikle in donose. Njihovi dosežki na področju upravljanja kmetij z umetno inteligenco, ki so služili velikim sejalnicam in kmetijskim zadrugam, so izjemni, saj so številnim strankam pomagali izboljšati učinkovitost kmetijske proizvodnje za več kot 30 %, kar jim je prineslo priznanje v panogi.

Kot ponudnik storitev kmetijske inteligence je Gallop World IT zavezan poslanstvu d"Opolnomočenje kmetijstva za povečanje donosa in učinkovitosti s tehnologijo," nenehno dosega preboje pri uporabi platforme Smart Agriculture Digital Twin. Platforma podjetja za spremljanje pridelkov v realnem času, ki uporablja podatke v realnem času, kot sta vlažnost tal in temperatura krošnje pridelkov, zbrane s tehnologijo IoT Farm Digital Twin, dinamično spremlja rast pridelkov s senzorji in algoritmi umetne inteligence. Sistem za upravljanje kmetije, ki ga poganja umetna inteligenca, nato sinergizira podatke iz platforme za spremljanje pridelkov v realnem času z modelom simulacije rasti pridelkov, da kmetom zagotovi natančna priporočila za namakanje, gnojenje ter zatiranje škodljivcev in bolezni.

Pogosto zastavljena vprašanja

V: Smo velika baza za pridelavo sadja in zelenjave. Med razvojem naše IT infrastrukture se soočamo s težavami neenakomerne rasti pridelkov in zapoznelega odkrivanja škodljivcev in bolezni. Tradicionalni ročni pregledi so neučinkoviti in ne morejo natančno določiti problematičnih področij. Kako lahko rešimo to težavo?

A: Izzive neenakomerne rasti in zapoznelega odkrivanja škodljivcev/bolezni za veliko bazo sadja in zelenjave je mogoče rešiti s pomočjo platforme Gallop World IT Farm Digital Twin in platforme za spremljanje pridelkov v realnem času. Prvič, baza lahko na polja namesti naprave IoT Farm Digital Twin, namesti senzorje tal, opremo za zajem slik itd. za zbiranje podatkov o rodovitnosti tal, stanju listov pridelkov itd. v realnem času. Ti podatki se sinhronizirajo s platformo za spremljanje pridelkov v realnem času, ki uporablja algoritme umetne inteligence za samodejno prepoznavanje območij šibkejše rasti in zgodnjih znakov škodljivcev/bolezni, natančno lociranje problematičnih mest in nadomestitev neučinkovitih tradicionalnih ročnih pregledov. Drugič, integracija platforme Farm Digital Twin omogoča združevanje podatkov iz platforme za spremljanje pridelkov v realnem času z modelom simulacije rasti pridelkov za analizo razlogov za neenakomerno rast in ustvarjanje ciljno usmerjenih načrtov prilagajanja. Hkrati lahko modul za upravljanje kmetije, ki ga poganja umetna inteligenca, samodejno pošlje predloge za preprečevanje in nadzor na terminale upravljavcev po opozorilu o škodljivcih/bolezni, kar zagotavlja pravočasno posredovanje. Če se bo baza v prihodnosti razširila, se lahko na podlagi platforme Farm Digital Twin vključijo nova območja, s čimer se doseže enotno inteligentno upravljanje celotnega delovanja.

V: Smo kmetijska zadruga, ki trenutno izboljšuje svojo IT-infrastrukturo in načrtuje, da bo svojim članom zagotovila standardizirana navodila za sajenje. Vendar so parcele članov razpršene, sorte pridelkov pa raznolike, kar otežuje enotno upravljanje in natančno pooblastilo. Kakšno pomoč lahko nudite?

A: Za reševanje težav "srazpršenih parcel + različnih sort poljščin" za kmetijsko zadrugo, Gallop World IT ponuja kombinirano rešitev platforme "Farm Digital Twin + upravljanja kmetije s pomočjo umetne inteligence". Prvič, za zadrugo bomo zgradili enotno platformo Farm Digital Twin, ki bo podpirala vnos podatkov o razpršenih parcelah članov v sistem. Uporaba tehnologije IoT Farm Digital Twin za oddaljeno zbiranje podatkov odpravlja geografske omejitve in dosega centralizirano upravljanje razpršenih parcel. Drugič, na podlagi različnih sort poljščin so za platformo prilagojeni modeli simulacije rasti poljščin. Poleg tega lahko modul za upravljanje kmetije s pomočjo umetne inteligence članom posreduje standardizirana navodila za sajenje na podlagi rezultatov modelov simulacije rasti poljščin, hkrati pa dinamično prilagaja ta priporočila z uporabo podatkov o rasti, ki se posredujejo iz platforme za spremljanje poljščin v realnem času. To zagotavlja, da člani prejmejo natančno opolnomočenje ne glede na vrsto pridelka ali lokacijo parcele, kar povečuje splošno donosnost sajenja.

V: Smo podjetje za predelavo kmetijskih proizvodov. Med razvojem naše IT infrastrukture netočnosti pri napovedovanju pridelka in znatna nihanja v kakovosti surovin iz segmenta sajenja navzgor povzročajo pogoste prilagoditve naših načrtov predelave in povečane stroške. Kako lahko izboljšamo to stanje?

A: Težave z nenatančnimi napovedmi pridelka in nihanji kakovosti, s katerimi se soočajo podjetja za kmetijsko predelavo, lahko celovito rešita model simulacije rasti pridelkov in platforma digitalnih dvojčkov kmetije Gallop World IT. Prvič, podjetje lahko sodeluje z vzvodnimi pridelovalci pri uvajanju naprav IoT Farm Digital Twin, ki zbirajo podatke v realnem času o tleh, vremenu in rasti pridelkov iz segmenta sajenja. Ti podatki se prenesejo na platformo digitalnih dvojčkov kmetije, kjer lahko integrirani model simulacije rasti pridelkov napove pridelek surovin 20–30 dni vnaprej in analizira trende kakovosti, kar zagotavlja natančno osnovo za načrte predelave podjetja in preprečuje pogoste prilagoditve. Drugič, integracija platforme za spremljanje pridelkov v realnem času omogoča dinamično spremljanje ključnih kazalnikov kakovosti med rastjo surovin. Ti podatki so sinhronizirani z modulom za upravljanje kmetije, ki ga poganja umetna inteligenca, ki pridelovalcem pošilja predloge za nadzor kakovosti in zmanjšuje nihanja kakovosti pri viru. Hkrati lahko platforma digitalnih dvojčkov kmetije združi podatke o pridelku in kakovosti za ustvarjanje poročil o dobavi surovin, kar podjetju pomaga pri sklepanju natančnejših nakupnih pogodb s pridelovalci, doseganju sinergije med vzvodnimi in spodnjimi tokmi, kar na koncu zmanjša stroške predelave in izboljša stabilnost kakovosti izdelkov.