Platforma digitalnih dvojčkov pametnega prometa

Podjetje Gallop World IT ima dolgoletne izkušnje na področju pametnega prometa, s poudarkom na raziskavah, razvoju in implementaciji platforme za digitalno dvojčko urbane mobilnosti in upravljanja prometa interneta stvari (IoT). Z globokim vpogledom v potrebe prometnih scenarijev in zmogljivostmi tehnoloških inovacij je podjetje vzpostavilo celovit sistem rešitev za pametni promet, ki zajema celoten proces spremljanja, simulacije, napovedovanja in optimizacije. Njegov lastno razviti sistem digitalnega dvojčka urbane mobilnosti ne more le integrirati podatkov iz več virov, kot so posnetki s kamer na križiščih, trajektorije vozil in informacije o stanju na cestah za vizualno upravljanje, temveč lahko v kombinaciji s tehnologijo simulacije prometa, ki jo poganja umetna inteligenca, natančno simulira spremembe prometnega toka v različnih scenarijih. Do danes je nudilo profesionalne storitve oddelkom za upravljanje mestnega prometa, podjetjem za upravljanje avtocest in razvijalcem pametnih kampusov.

Kot ponudnik tehničnih storitev, posvečen prometni inteligenci, se Gallop World IT dosledno drži poslanstva uporabe tehnologije za poenostavitev mestnega prometa in nenehno dosega preboje v praktični uporabi platforme pametnih digitalnih dvojčkov pametnega prometa. Platforma za upravljanje prometa IoT podjetja uporablja podatke v realnem času, ki jih zberejo senzorji in naprave za sodelovanje med vozili in infrastrukturo, za dinamično spremljanje stanja prometa z algoritmi umetne inteligence. Medtem model virtualnega mestnega prometa integrira te podatke v realnem času z zgodovinskimi prometnimi informacijami in zagotavlja natančno podatkovno osnovo za simulacijo prometa, ki jo poganja umetna inteligenca.

Pogosto zastavljena vprašanja

V: Smo podjetje za upravljanje avtocest. Med razvojem naše IT infrastrukture se soočamo s težavami z zastoji, ki jih povzročajo naraščajoči obseg prazničnega prometa in zapozneli odzivi na incidente. Tradicionalno ročno dispečiranje je neučinkovito in ne omogoča vnaprejšnjega načrtovanja strategij preusmeritve. Kako lahko rešimo to težavo?

A: Izzive d"povečanega prometa + zapoznelega odzivanjad" za podjetje, ki upravlja avtoceste, je mogoče skupaj rešiti s platformo za napovedno analizo prometa Gallop World IT in digitalnim dvojčkom urbane mobilnosti. Prvič, podjetje lahko uvede platformo za upravljanje prometa interneta stvari, tako da vzdolž avtoceste namesti naprave, kot so milimetrski radar in video detektorji, za zbiranje podatkov v realnem času o obsegu, hitrosti in vrsti vozil. Ti podatki se sinhronizirajo s platformo za napovedno analizo prometa, ki uporablja algoritme umetne inteligence v kombinaciji z zgodovinskimi podatki o prazničnem prometu za napovedovanje prometnih konic in morebitnih zastojev do 3 dni vnaprej, kar zagotavlja osnovo za razvoj načrtov preusmeritve. Drugič, integracija sistema digitalnega dvojčka urbane mobilnosti, ki rekonstruira avtocesto in okoliško cestno omrežje z uporabo modela virtualnega mestnega prometa, omogoča simulacijo različnih strategij preusmeritve s simulacijo prometa, ki jo poganja umetna inteligenca. To pomaga izbrati optimalen načrt za preventivno uvedbo. Hkrati lahko platforma za upravljanje prometa interneta stvari (IoT) v realnem času spremlja podatke o kraju incidenta in jih posreduje sistemu Urban Mobility Digital Twin, kjer simulacija prometa s pomočjo umetne inteligence hitro modelira obseg vpliva incidenta in pomaga dispečerjem pri oblikovanju učinkovitih strategij odzivanja, s čimer se skrajša čas odpravljanja incidenta in omeji širjenje zastojev.

V: Smo razvijalec pametnih kampusov, ki trenutno izboljšuje našo IT infrastrukturo in načrtuje izgradnjo učinkovitega notranjega sistema za upravljanje prometa na kampusu. Vendar se kampus sooča z mešanim prometom pešcev in vozil, omejeno razpoložljivostjo parkirnih mest in težavami pri napovedovanju prometnih tokov v času konic. Kakšno pomoč lahko nudite?

A: Za reševanje težav, kot so mešani promet, pomanjkanje parkirnih mest in težavno napovedovanje pretoka prometa za pametni kampus, Gallop World IT ponuja kombinirano rešitev virtualnega modela mestnega prometa in platforme za upravljanje prometa IoT. Najprej bomo za kampus zgradili namensko sistem digitalnega dvojčka mestne mobilnosti, ki bo z uporabo modela virtualnega mestnega prometa posnemal postavitev cest, parkirišč in vhodov/izhodov. Hkrati bomo uvedli platformo za upravljanje prometa IoT, ki bo prek senzorjev zbirala podatke v realnem času o pretoku pešcev in vozil ter zasedenosti parkirnih mest, te podatke pa bomo sinhronizirali z digitalnim dvojčkom mestne mobilnosti za vizualno spremljanje. Drugič, integracija tehnologije simulacije prometa, ki jo poganja umetna inteligenca, na podlagi zgodovinskih podatkov o pretoku, omogoča simulacijo prometnih vzorcev med jutranjimi/večernimi konicami ali večjimi dogodki, napovedovanje zastojev in optimizacijo rešitev, kot so prometna signalizacija in vodenje parkiranja. Poleg tega je v kombinaciji s platformo za napovedno analitiko prometa mogoče konice pretoka dohodnih vozil napovedati do 2 uri vnaprej. Predloge za parkiranje in optimalne vstopne poti je nato mogoče posredovati prek aplikacije na kampusu, medtem ko platforma za upravljanje prometa interneta stvari usklajuje hitrosti vstopnih vrat, da prepreči notranje zastoje in s tem izboljša splošno učinkovitost delovanja prometa na kampusu.

V: Smo oddelek za upravljanje prometa v majhnem do srednje velikem mestu. Med razvojem naše IT infrastrukture se naše trenutno upravljanje prometa močno zanaša na ročne patrulje, zaradi česar je težko razumeti stanje prometa v mestu v realnem času. Poleg tega nam manjka znanstvena podlaga za oblikovanje politik optimizacije prometa, kar vodi do slabih izkušenj z javnim prevozom. Kako lahko izboljšamo to stanje?

A: Težave d"h težavnega spremljanja v realnem času in zahtevnega oblikovanja politik, s katerimi se sooča oddelek za upravljanje prometa, lahko celovito reši sistem Gallop World IT Urban Mobility Digital Twin in platforma za napovedno analizo prometa. Prvič, uvedite platformo za upravljanje prometa IoT za integracijo podatkov iz obstoječih naprav, kot so kamere na križiščih, elektronski policijski sistemi in spremenljivi prometni znaki, hkrati pa lahko dodajte nove naprave za zbiranje. To omogoča zbiranje prometnih podatkov v celotnem mestu v realnem času, sinhronizirano s sistemom Urban Mobility Digital Twin. Z uporabo modela virtualnega mestnega prometa se dinamično rekonstruira stanje prometa v mestu v realnem času, kar nadomesti tradicionalne ročne patrulje in omogoči upravljavcem prometa takojšnje spremljanje zastojev in incidentov. Drugič, integracija platforme za napovedno analizo prometa, ki uporablja zgodovinske podatke iz platforme za upravljanje prometa IoT v kombinaciji z demografskimi podatki o mestih, zaposlenosti in porazdelitvijo šol, omogoča napovedovanje trendov prometnega toka za naslednjih 1-3 mesece z uporabo algoritmov umetne inteligence. To zagotavlja znanstveno podlago za oblikovanje dolgoročnih politik optimizacije prometa. Hkrati uporaba simulacije prometa, ki jo poganja umetna inteligenca, v sistemu digitalnih dvojčkov urbane mobilnosti za simulacijo učinkov predlaganih politik pomaga preveriti izvedljivost pred izvedbo, preprečiti arbitrarno odločanje ter postopoma izboljšati izkušnjo javnega potovanja in raven upravljanja prometa v mestu.